Stanford STORM metodi

Ko‘pchilik Claude'dan qidiruv tizimi kabi foydalanadi. Savol beradi, javob oladi va sahifani yopadi. Aslida esa ular eng yaxshi funksiyadan foydalanmayapti.

Buni saqlab qo‘ying. :)

Stanford STORM nomli tadqiqot tizimini yaratgan. Ilmiy ekspertlar tomonidan ko‘rib chiqilgan (peer-reviewed) sinovlarda u keyingi eng yaxshi usulga qaraganda 25 foiz yaxshiroq tashkil etilgan maqolalarni yaratgan.

U ochiq manbali (open source). Bepul. Ammo deyarli hech kim ayni shu g‘oyani Claude ichida atigi 4 ta prompt yordamida qo‘llash mumkinligini bilmaydi.

Hech qanday dastur kerak emas. GitHub kerak emas. Hech qanday sozlash ham kerak emas. Shunchaki nusxalab joylashtiring. Atigi 5 daqiqadan so‘ng siz o‘z mavzuingiz haqida bir necha kunlab material o‘qigan odamlardan ham ko‘proq ma'lumotga ega bo‘lasiz.

Mana to‘liq metod.

1-bosqich: STORM aslida nima?

STORM — Synthesis of Topic Outlines through Retrieval and Multi-perspective Question Asking iborasining qisqartmasi. U 2024-yilda Stanford OVAL Lab tomonidan NAACL 2024 konferensiyasida taqdim etilgan.

Siz uning jonli (live) versiyasini storm.genie.stanford.edu saytida sinab ko'rishingiz mumkin. U bepul va ro'yxatdan o'tish talab qilinmaydi. Shunchaki mavzuni kiriting va STORM manbalarga tayangan holda maqolani qanday yozishini real vaqtda kuzating.

12 daqiqalik tushuntirish videosini YouTube'dagi "STORM by Stanford" nomi bilan topishingiz mumkin. Uni kamida bir marta ko'rishga arziydi.

Loyihaning to'liq manba kodi github.com/stanford-oval/storm sahifasida joylashgan. U MIT litsenziyasi asosida ochiq manba sifatida taqdim etilgan. Istasangiz, uni o'z kompyuteringizda ham ishga tushirishingiz mumkin.

Lekin eng qimmatli jihati boshqa.

Sizga bularning hech biri aslida kerak emas.

Stanford yaratgan STORM — bu shunchaki dastur emas, fikrlash metodologiyasi.

Xuddi shu fikrlash usulini Claude ichida atigi 4 ta nusxalab joylashtiriladigan (copy-paste) prompt yordamida ham qo'llash mumkin.

Ushbu maqolaning qolgan qismi aynan shu usulni ko'rsatib beradi.

2-bosqich: Nima uchun bitta prompt har doim yetarli bo'lmaydi?

Claude'dan:

"X mavzusi haqida aytib ber."

deb so'rasangiz, u odatda eng ko'p uchraydigan fikrni, eng ommabop yondashuvni va mavzuning yuzaki qismini taqdim etadi.

Ammo siz quyidagi nuqtai nazarlarni ko'rmaysiz:

• Har kuni shu sohada ishlaydigan amaliyotchi mutaxassis.

• Bu sohadagi keng tarqalgan fikrlarga shubha bilan qaraydigan skeptik.

• Pul oqimi va iqtisodiy tomonini tahlil qiladigan iqtisodchi.

• Shu kabi holatlarni tarixda oldin ham kuzatgan tarixchi.

• Ilmiy tadqiqotlarni haqiqatan ham o'qib chiqqan akademik.

Bu besh xil mutaxassis bir mavzuga besh xil nuqtai nazardan qaraydi.

PhD darajasidagi tadqiqot aynan shunday olib boriladi.

Ular bitta savol bermaydi.

Beshta savol beradi.

Stanford tadqiqoti buni raqamlar bilan isbotlagan.

Turli nuqtai nazarlar asosida yozilgan maqolalar:

• odatiy usulda yozilgan maqolalarga qaraganda 25% yaxshiroq tashkil etilgan;

• va 10% kengroq mavzularni qamrab olgan.

Asosiy yangilik ham aynan shunda.

Turli nuqtai nazarlardan savollar berish bitta prompt orqali tadqiqot qilganda ko'rinmaydigan muhim jihatlarni aniqlashga yordam beradi.

Odatda PhD darajasidagi tadqiqot olib borish uchun inson 40–60 soat davomida materiallarni o'qishi kerak bo'ladi.

Ko'pchilikning bunga vaqti yo'q.

STORM bu jarayonni sezilarli darajada qisqartiradi.

Quyida keltirilgan 4 ta prompt esa uni yanada tezlashtiradi.

Jami vaqt — atigi 5 daqiqa.

3-bosqich: 1-prompt — Turli nuqtai nazarlar tahlili (Multi-Perspective Scan)

Bu metodning eng muhim qismi.

Quyidagi promptni Claude'ga joylashtiring va birinchi qatordagi [SIZNING MAVZUINGIZ] o'rniga o'zingiz tadqiqot qilmoqchi bo'lgan mavzuni yozing.

Natijada nima olasiz?

Siz bir mavzuning 5 xil mutlaqo boshqacha talqinini olasiz.

• Amaliyotchi akademik ko'rmaydigan jihatlarni ko'radi.

• Akademik ilmiy dalillarni tushuntiradi.

• Skeptik boshqalarning taxminlarini shubha ostiga qo'yadi.

• Iqtisodchi boshqalar e'tibor bermaydigan moliyaviy manfaatlarni ochib beradi.

• Tarixchi mavzuni tarixiy tajribalar bilan bog'laydi.

Bularning barchasi oddiy bitta prompt orqali hech qachon ko'rinmaydigan jihatlarni ochib beradi.

Atigi 60 soniyalik ish sizga oddiy bitta prompt topa olmaydigan muhim nuqtalarni aniqlash imkonini beradi.